Glossario minimo di AI per l’avvocato

Il tema dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale è caldo, anzi caldissimo. Ce ne siamo già occupati (per la verità ce ne occupiamo da anni), ma il fenomeno sta assumendo un ruolo sempre più centrale e vale la pena tornare a parlarne.

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Intelligenza artificiale e marketing legale

Non c’è ragione perché il marketing legale resti estraneo all’utilizzo dell’intelligenza artificiale, tutt’altro, lo strumento sta assumendo un ruolo sempre più centrale, in particolare nella generazione di testi per i blog degli studi legali, per la creazione e personalizzazione di newsletter e in generale per la ricerca e analisi di dati di marketing.

Tra le varie applicazioni dell’AI, quella generativa si sta rivelando un prezioso strumento per ottimizzare il tempo dedicato alla realizzazione delle strategie di comunicazione e marketing.

È importante maneggiare il glossario minimo per intendersi su cosa l’AI possa fare per noi e sul come utilizzarla correttamente.

I tre termini importanti, almeno per avviare questo rapporto con la macchina (perché di questo si tratta: di un rapporto che può potenzialmente crescere e cambiare entrambi i partecipanti), sono:

• Intelligenza artificiale generativa
• Query
• Prompt
• Token
• Fine-Tuning
• Output

Intelligenza artificiale generativa per lo studio legale

È quel ramo dei sistemi di Intelligenza artificiale che può creare testi originali, immagini o video, a partire da dati forniti dall’utente. Lo studio legale può utilizzarla per redigere articoli informativi per il proprio sito, post sui social media o persino generare risposte dirette ai clienti a domande ripetitive e poste di frequente.

Questo strumento taglia i tempi e consente di produrre contenuti rilevanti molto velocemente ma va sempre supportato da una attività di rifinitura che la umanizzi e la renda veramente originale. Banalmente gli articoli e i post devono veicolare non solo dati e informazioni ma soprattutto opinioni. L’AI generativa si basa su quello che trova sul web, è in grado di apprendere e lo fa molto bene, ma non è un avvocato e soprattutto non è quell’avvocato.

Query, il primo passo per dialogare con l’Intelligenza artificiale

Una query è una richiesta di informazioni che viene inviata al sistema di intelligenza artificiale per ottenere risposte specifiche o analisi da un archivio (data base). Lo studio legale dovrà dunque utilizzare le query per interagire con uno dei diversi strumenti di intelligenza artificiale e riuscire a raccogliere dati sui clienti, analizzare tendenze di mercato o identificare argomenti di interesse per il pubblico, fino a scrivere le bozze per gli articoli o per gli atti.

Prompt, il secondo passo

I prompt sono istruzioni o domande formulate per guidare l’AI generativa nella creazione di contenuti, un buon prompt è essenziale per ottenere risultati pertinenti. L’avvocato può utilizzare prompt formulati come: «Crea un articolo sui diritti dei lavoratori in caso di licenziamento ingiustificato» e ottenere un draft che lo potrà guidare nella stesura di un articolo.

Token, l’AI “dietro le quinte”

Il Token è l’unità di misura utilizzata nell’elaborazione del linguaggio naturale, da parte dei sistemi (o modelli) di Intelligenza artificiale, in particolare nei modelli generativi.

Può essere rappresentato da una parola, un carattere o un simbolo e corrisponde alla capacità di elaborazione utilizzato dal sistema. Per interagire correttamente con l’AI è utile sapere che lavora elaborando Token (tra i neologismi di questo settore sentiremo tokenizzare), e il numero di token che può elaborare è finito, quindi costituisce il suo limite.

La lunghezza di un prompt o di un testo generato può essere misurata in token e gli utenti possono migliorare le loro interazioni con l’AI formulando prompt chiari e concisi per ottenere risposte più efficaci e mirate, certamente più utili.

La cosa più interessante da sapere è che i sistemi di Intelligenza artificiale sono fatti per apprendere e che l’addestramento passa per le interazioni che gli umani hanno con loro. Questo non è poco, davvero.